드론 공격, 사이버 테러 등 현대전에 대응하고 온라인 카지노 사이트 분야의 인공지능(AI) 활용도를 높이려면 자체 학습 모델을 도입할 필요가 있다고 학계가 제안했다.
한국온라인 카지노 사이트기술학회는 21일 온라인 카지노 사이트부에 'AI 효율적 적용 및 활용을 위한 온라인 카지노 사이트획득체계 발전방향' 연구 용역 보고서에서 'MLOps'(Machine Learning Operation)을 온라인 카지노 사이트 획득 체계에 도입할 것을 제안했다.
자체 학습 모델이라고도 불리는 MLOps는 자체적으로 경험에 기반한 학습을 거치며 꾸준히 자체 성능을 향상하는 AI의 한 형태다.
MLOps가 적용되면 온라인 카지노 사이트 데이터를 일관적인 품질로 저장할 수 있어 새로운 기술의 즉각적인 적용이 쉬워진다. 작전 및 훈련 등 다양한 요구 사항에 맞춘 신속한 대응이 가능해진다.
학회는 오늘날 현대 전장은 AI가 도입되면서 실시간 상황 인식 및 대응 능력이 그 어느 때보다 중요해졌다고 강조했다.
이 때문에 AI 모델의 신뢰성을 높이고 성능을 지속 개선하는 것이 각국의 주요 과제로 대두되고 있다고 보고서는 지적했다.
선진국들은 이미 자국 군사 분야에서 MLOps를 적용한 온라인 카지노 사이트 AI 기술을 순차적으로 도입하는 추세다.
미국 온라인 카지노 사이트부는 드론 영상 등 대규모 비디오 데이터에서 객체를 자동 식별하는 걸 목표로 하는 '프로젝트 메이븐'(Project Maven)을 진행 중이다.
영국 온라인 카지노 사이트부도 대규모 온라인 카지노 사이트 데이터를 관리하고 이에 기반한 여러 AI 모델을 개발하는 'AI 랩'(Lab)에서 MLOps를 활용 중이다.@